余光正

教师介绍

个人简介：余光正，工学博士，硕士生导师，“双师型”教师，全国高校黄大年式教师团队成员。2017年7月毕业于武汉大学电气工程专业。主持国家自然科学基金、上海市优秀青年项目，主持国网公司总部、水新处、电科院及地市局项目等11项。近年来，完成成果转化总金额近150余万元。参与国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金面上项目1项、国网公司总部科技项目3项。

学术情况：电工技术学会高级会员，《智慧电力》青年编委，国家自然科学基金通讯评审专家。近年来在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文30余篇，其中SCI/EI检索21篇；申请国家发明专利10项；参与出版英文学术专著一本。担任国内外多个权威期刊IEEE Transactions on Power Systems、 Renewable Energy、International Journal of Power and Energy Systems、Journal of Modern Power Systems and Clean Energy、《中国电机工程学报》和《电力系统自动化》审稿人。

科研团队：本团队学术氛围浓厚、团结奋进，所指导多位研究生获得“国家奖学金”和“上海市优秀毕业生”称号。本团队致力于为渴望跳出个人舒适区，通过三年硕士研究生生涯实现个人能力蜕变与升华，努力追求卓越，立志成为优秀毕业生，期望通过奋斗来提升人生际遇的同学提供解决方案。无论您背景如何，有着什么样的过去和基础，如果您怀揣这样的理想，并为此做好了全力以赴的准备，热忱欢迎您的加入！

代表性论文（部分）：

[1] G. Z. Yu, L. Lu, S. Y. Wang, R. S. Chen and C. Y. Chung, Ultra-short-term Wind Power Subsection Forecasting Method Based on Extreme Weather, in IEEE Transactions on Power Systems, doi: 10.1109/TPWRS.2022.3224557.

[2] YU Guangzheng, LIU Chengquan, et al. Short term wind power prediction for regional wind farms based on spatial-temporal characteristic distribution[J]. Renewable Energy, 2022, 199: 599-612.

[3] G Z Yu, T Lin. Coordination of PSS and FACTS damping controllers to improve small signal stability in large-scale power system[J]. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2019, 4(5):507-514.

[4] 余光正,陆柳等.考虑转折性天气的海上风电功率超短期分段预测方法研究[J].中国电机工程学报,2022,42(13):4859-4871.

[5] 余光正,陆柳等.基于云图特征提取的改进混合神经网络超短期光伏功率预测方法[J].中国电机工程学报,2021,41(20):6989-7003.

[6] 余光正,林涛,陈汝斯,田野等. 计及谐波裕度-均衡度的分布式电源最大准入功率计算方法[J].电工技术学报,2021,36(09):1857-1865+1875.

[7] 周勇良，余光正，刘建锋. 基于改进长期循环卷积神经网络的海上风电功率预测[J]. 电力系统自动化，2021, 45(32):183-191.

专著：

[1] Tao Lin, G.Z. Yu. Case-based reasoning: strategies, developments and applications (M). Nova Publishers Inc, New York, USA, 2016.